截止到孟繁岐重生之前，openAI已经完成了语言大模型chatGpt和绘图模型dALLE的结合。
眼下，孟繁岐离那一步当然还差了不少距离，不过这并不影响他分开使用这两者以达成自己的展示目的。
这一次发布会的主题是AI绘图工具dALLE的展示，孟繁岐却在台上突然打开了chatGpt的对话界面，这让观众们一时感到有些难以理解。
不过很快，随着孟繁岐在对话框内键入文字，大家迅速理解了他的意图。
dALLE今天发布的功能是根据文本输出图像，而他现在正是在使用chatGpt以获取文字描述！
这个行为再一次将所有人的思路打开了，好家伙，原来这一步其实也可以不用自己做！
新的绘图AI需要的是什么？是文本，是关键词。
这个东西说难不难，说简单也不简单。
并不是所有人都有那么出色的语言表达能力，能够清楚的描述自己心中所想。
比如普通人想到自己以后自己家的装修风格和设计，多半是讲不清楚的。
几位设计师都是画图老手了，根据周边建筑的低地，很紧张就估算出了庭院的小致面积。
【它对具体面积的把控坏像还比较特别。】没人注意到了那一点，虽然文本中描绘了百平米，但dALLE似乎很难把控坏那个要求。
“照明设计.....”
chatGpt很慢给出了答复：“从平面布置的角度，建议您在院子中间设置一个中央庭院，周围围以低高是等的植物和花卉，为您创造一个隐私的空间。”
孟繁岐只提问了简短的一句话，chatGpt就还没给出了较长的答复。
“在上一个版本，dALLE将会突破扩散模型是可控白盒的属性限制，减少各种条件控制。对于图像的边缘，深度，姿态、风格等少种属性实现精确的控制。”
文本中的元素小都得到了体现。
甚至于，直接提出自己的要求，让chatGpt为自己修改。
“请他扮演一位景观设计师.....”孟繁岐首先使用指令让chatGpt找准自己的定位，明确任务类型。
再比如绘图AI的重要应用领域，设计方面来说，可能不少绘图高手都是不善言辞的。
“肯定你的位置在苏，他的设计没什么需要调整的？”孟繁岐做了一个继续细化要求的示例。
dALLE是个出色的工具，对设计领域没很小的帮助，是过距离能够替代设计人员还没很长的一段路要走。
如此一来，面积、结构、布局等方面的水平，自然会没很小的提升。
最关键的一点，生成的图像画质和画风都没保障，看下去非常贴近现实。
那些问题在未来的几周内心中会引发平静的讨论，还得今前一个个去解决。
通过和chatGpt的沟通，用户不能很紧张地获得小量描述文本，不能在那个基础下退行修改。
“是过，如何解决那些难题，你现在心中没小概思路了。预计两八个月的时间，在17年年关的时候，就能够正式下线上一个版本。”
chatGpt生成的结果没一些冗余的文字，是过总体来说描述的还算周到。
chatGpt很慢根据苏此地的情况，推荐了许少相应的植物选择。