“基因编辑技术的力量过于强大，绝不能滥用，更不能失控。”林风对此保持着高度的警惕，“但在将其彻底封禁和放任自流之间，我们必须找到第三条路——用更强大的技术，去驾驭和引导它，让它只在最必要、最安全的轨道上运行。”
他认为，AI恰恰是这把驾驭“魔剪”缰绳的关键。
未来智能并未急于将基因编辑技术应用于人体，而是将“神农”AI平台的研究重点，放在了基因编辑的“安全性评估”和“精准性优化”上：
风险预测与模拟：利用AI建立复杂的生物信息学模型，在进行任何生物实验之前，对特定的基因编辑操作（例如修复某个已知的致病基因突变）进行大规模的计算机模拟。AI可以预测数百万种潜在的“脱靶效应”（错误地修改了非目标基因），评估可能引发的长期、间接的生理风险，甚至模拟其在细胞、组织、器官乃至整个生命体层面的复杂影响。这种“数字孪生”式的安全评估，将传统需要耗费大量时间和资源，且充满不确定性的动物实验风险，降到了最低。
递送载体优化设计：如何将基因编辑工具精准、高效地送入目标细胞，是决定治疗效果和安全性的关键。AI可以通过模拟病毒载体、纳米颗粒等递送系统的结构与细胞的相互作用，设计出靶向性更强、免疫原性更低、递送效率更高的新型载体。
精准靶点定位：结合海量的基因组数据分析，AI可以更精确地识别出导致特定遗传疾病（如地中海贫血、亨廷顿舞蹈症等）的关键基因位点，为编辑提供更精准的“坐标”。
在未来智能安保级别最高的生物计算实验室内，一个专项研究小组正在进行着一项“初步探索”：利用“神农”AI，模拟和优化针对“囊性纤维化”致病基因cFtR的修复方案。
光屏上，AI正以惊人的速度演算着不同的编辑策略可能带来的上亿种分子层面的后果，用醒目的红色标记出潜在的脱靶风险位点，并不断迭代优化着引导RNA（guideRNA）的设计，试图找到那个理论上最安全、最有效的“完美解”。
研究员们紧张而专注地观察着AI的演算过程，他们知道，自己正在触碰的是生命科学最前沿，也是伦理争议最核心的地带。
林风定期听取该项目的汇报，每次都会反复强调伦理审查的重要性。公司内部的AI伦理委员会（由苏晚晴和外部专家共同负责）对该项目拥有最高的监督权和一票否决权。
“我们的目标，是用AI让治愈遗传顽疾成为可能，而不是扮演上帝去‘创造’完美人类。”林风对团队说道，“在安全性得到绝对验证之前，任何将这些技术应用于人类生殖细胞或进行遗传增强的尝试，都是绝对禁止的红线！”
他清楚地意识到，当AI开始深入到基因层面，技术本身带来的风险和伦理的拷问将是空前的。每一步都必须如履薄冰。
未来智能，这艘由AI驱动的巨轮，已经驶入了生命科学这片蕴藏着无尽宝藏，却也布满了暗礁与风暴的深海。前路充满了希望，也充满了未知。驾驭这股力量，需要的不仅仅是超越时代的智慧，更需要对生命本身的敬畏和深沉的责任感。