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第81章 AI优化电网调度,节能减排初见效(1 / 2)

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接受了系统发布的“能源革命”终极战略任务后,林风深知这绝非一朝一夕之功。饭要一口一口吃,路要一步一步走。

在诸多可能的方向中,他选择了**“优化现有电网效率”**作为切入点。

原因很简单:第一,这能最快地利用未来智能在数据分析和预测建模方面的优势;第二,电网是国家经济的命脉,与国计民生息息相关,一旦做出成绩,社会效益和影响力巨大;第三,这也是获取大规模、高质量能源相关数据,为后续新能源并网、储能技术研发打下基础的最佳途径。

目标,直指国内电力行业的绝对霸主——国家电网(StateGrid)!

想要和这样的“巨无霸”国企达成合作,难度可想而知。

但林风现在,也有着足够的底气和筹码。

未来智能科技不仅是估值超十亿美金、红杉和“国家队”基金鼎力支持的明星独角兽,更是在东海市成功落地了“AI交通大脑”项目,证明了其在大型城市基础设施智能化升级方面的强大实力。

林风让公司的bd(商务拓展)团队,通过之前智慧交通项目建立的市政府关系,以及“国家队”基金的渠道,正式向国家电网华东分公司递交了一份关于“应用人工智能技术提升电网调度效率与负荷预测精度”的合作研究计划书。

计划书中,林风(在AI系统辅助下)精准地指出了传统电网调度模式存在的几大痛点:负荷预测精度不高(往往依赖于经验和简单的统计模型)、发电计划调整滞后、输电损耗较大、以及对未来可能出现的大规模新能源(风、光)接入准备不足等。

而未来智能的AI技术,则可以提供全新的解决方案:

AI精准负荷预测:融合天气数据(温度、湿度、光照、风速)、历史用电数据、社会活动安排(节假日、大型活动)、甚至宏观经济指标等多维度信息,构建深度学习预测模型,将短期(未来24小时)和中长期(未来一周)的用电负荷预测精度提升到一个新高度。

AI智能调度优化:基于精准的负荷预测,AI算法可以实时计算最优的发电组合(考虑火电、水电、以及少量已并网新能源的发电成本、启停时间、环保限制等)、最优的输电路径(减少线路损耗),并能提前数小时甚至数天生成更经济、更稳定的调度计划。

AI故障预警与应急响应:通过分析电网运行的实时数据流,AI可以提前识别出潜在的设备故障风险或线路过载风险,发出预警,并能在发生故障时,智能生成最优的应急调度方案,最大限度减少停电影响。

这份计划书,技术含量高,逻辑严谨,直击痛点,并且巧妙地契合了国家当时正在提倡的“节能减排”、“智能电网”等政策方向。

国家电网华东分公司的高层和技术专家们,在看到这份计划书,并了解到未来智能科技及其创始人林风的背景后,表现出了浓厚的兴趣。

经过几轮技术交流和可行性评估(未来智能的技术实力毋庸置疑),双方很快达成了一项试点合作协议。

合作内容:以东海市电网作为试点,未来智能科技部署其AI负荷预测与智能调度优化系统(软件平台),与市电力调度控制中心现有系统进行对接(初期先以模拟运行和提供决策建议为主),共同验证AI技术在提升电网运行效率和节能减排方面的实际效果。

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