“天枢一号”首次上电测试取得的巨大成功，以及其展现出的、远超同代竞争对手的惊人性能，如同最强劲的兴奋剂，让整个启明芯都沉浸在一种巨大的喜悦和自豪之中。这不仅仅是一颗芯片的成功，更是对公司过去数年战略投入和技术积累的一次完美验证。
然而，在短暂的庆祝之后，林轩立刻召集了李志远和他领导的EdA平台部门核心成员，以及参与“天枢”项目的关键技术负责人，召开了一次旨在深入分析和复盘的技术研讨会。
林轩深知，“天枢一号”的成功绝非偶然，更不是仅仅依靠硬件工程师的“爆肝”就能实现的。在这颗性能怪兽的诞生过程中，启明芯自主研发的“盘古”布局布线（p&R）和“女娲”逻辑综合工具平台，扮演了至关重要的、甚至可以说是“幕后功臣”的角色。他需要通过这次复盘，让所有人都更深刻地认识到自研EdA平台的战略价值，并为未来的进一步优化和应用指明方向。
会议室里，气氛相对轻松，但讨论却异常热烈和深入。
李志远首先发言，他的脸上带着一丝技术人员特有的、内敛的自豪：“林总，各位同事，首先祝贺‘天枢一号’取得的巨大成功！作为EdA平台的支持部门，我们也非常荣幸能为这个里程碑式的项目贡献一份力量。”
“根据我们后台收集的数据和项目组的反馈，”他开始展示准备好的ppt，“‘盘古’和‘女娲’平台在‘天枢’项目的整个设计流程中，其应用深度和广度都达到了一个新的高度。我可以负责任地说，如果没有我们自主的EdA工具链在关键环节提供的支撑和优化，‘天枢’项目不可能如此顺利地完成设计，更不可能在首次流片就达到此高的性能和良率！”
他开始列举具体的例证：
例证一：“女娲”综合引擎的ppA优势凸显！
“在前端逻辑综合阶段，”李志远调出一张对比图表，“我们针对‘天枢’内部几个最复杂的模块，比如高性能的‘苍穹’cpU流水线控制逻辑、‘灵猴’GpU的着色器单元调度器、以及hSpA基带的turbo解码器核心，分别使用了最新版的商业综合工具和我们的‘女娲’V1.5版本进行综合。”
“结果显示，”他指着图表上的数据，“在相同的时序约束下，‘女娲’综合出的门级网表，平均面积比dc缩小了5%-8%！平均动态功耗降低了10%-15%！这主要是因为‘女娲’内置了我们针对低功耗和高性能AR架构深度优化的逻辑优化算法库，并且能够更精准地利用台积电65n工艺库中那些特殊的低漏电或高速单元。”
“更小的面积意味着更低的成本，更低的功耗意味着更长的续航和更低的发热！仅仅在逻辑综合这一个环节，‘女娲’就为‘天枢’带来了实实在在的竞争优势！”
例证二：“盘古”p&R引擎的时序收敛“神力”！
“而在后端物理实现阶段，”李志远继续道，“‘盘古’p&R引擎的作用更是不可或缺！”
“大家都知道，65纳米工艺下，时序收敛是最大的挑战之一。‘天枢’内部高达数亿的晶体管，数百万条需要精确满足时序的路径，其布局布线的难度是空前的。”
“我们对比了使用商业布局布线工具和‘盘古’V1.8引擎（集成了最新的启发式算法和机器学习优化）的结果。”屏幕上出现了两张对比鲜明的时序违规分布图。
“使用商业工具，即使经过多轮优化，在最终签核时，依然残留了数百条微小的时序违规，需要后端工程师花费大量时间进行手动修复。而使用‘盘古’引擎，在几乎相同的运行时间内，不仅成功地将所有时序违规全部消除，甚至在大部分关键路径上还留有超过50皮秒的正裕量！”
“这极大地提高了我们首次流片成功的信心，也为芯片的稳定运行频率留出了宝贵的空间！”负责后端的张伟忍不住补充道，他对“盘古”的威力体会最深。
例证三：软硬件协同仿真的效率革命！
“除了ppA优化，”李志远强调，“我们EdA平台在提升软硬件协同开发效率方面的作用也开始显现。”
“通过我们增强版的系统级仿真和硬件加速平台，‘北辰’oS团队能够在硬件RtL代码冻结前数周，就开始在接近真实的硬件环境下运行和调试他们的内核、驱动和关键应用。这使得许多原本需要等到芯片回来后才能发现的软硬件交互bug，都被提前暴露和修复了！”
“小张，”李志远看向软件平台负责人，“你能分享一下这方面的感受吗？”