场景一：“蜂鸟”基带模块的综合挑战
负责“蜂鸟”项目基带信号处理核心模块设计的前端工程师小刘，正为一个极其复杂的有限状态机（FS）逻辑的综合结果而头疼。他使用最新版的designpiler反复尝试了各种约束和优化选项，但综合出来的网表要么时序不达标，要么面积过大。就在他一筹莫展之际，来自EASt团队的、那位前Synopsys架构师老王找到了他。
“小刘，试试用‘女娲’跑一下？”老王微笑着建议，“我们最近针对复杂状态机逻辑的优化算法做了一次大更新。”
小刘将信将疑地将RtL代码和约束文件导入到“女娲”的命令行界面（GUI版本仍在开发中），在老王的指导下设置好参数，点击了运行。不到十分钟，“女娲”就给出了结果。小刘打开报告一看，顿时惊呆了——不仅所有时序路径都满足了要求，而且最终的门级网表面积比dc的结果缩小了近12%！
“这……这怎么做到的？！”小刘难以置信。
老王解释道：“‘女娲’采用了一种基于‘布尔可满足性’（SAt）的优化技术，能够更智能地探索逻辑等价变换的空间，对于某些特定类型的复杂逻辑（比如状态机、算术运算），往往能找到比传统启发式算法更优的解。这也是林总当初给我们指引的一个重要方向。”
从那天起，小刘成为了“女娲”工具的忠实拥趸，并开始积极地向其他同事推荐。
场景二：“龙芯二号”的布线难题
负责“龙芯二号”视频解码引擎后端物理实现的张伟团队，遇到了一个棘手的全局布线拥塞（Routggestion）问题。由于该模块逻辑密度极高，且内部存在大量的高扇出（highFan-out）时钟和复位信号，商业p&R工具在全局布线阶段就报告了多处严重的拥塞热点，导致后续的详细布线根本无法完成。团队尝试了各种降低密度、调整布局、优化时钟树的方法，但效果都不理想，项目进度眼看就要因此延误。
这时，李志远亲自带着“盘古”p&R团队的核心成员来到了项目组。他们仔细分析了拥塞的原因，认为商业工具在拥塞预测和多层布线资源分配上可能存在不足。
“让我们用‘盘古’最新的‘拥塞感知多级网格全局布线引擎’（gestion-Awareulti-levelGridGlobalRoutgEnge，这是他们内部的代号）来试试！”李志远说道。
他们将设计数据导入“盘古”系统，启动了全局布线。只见“盘古”引擎在运行时，不仅考虑了线长和时序，更将各个区域的布线资源供需情况作为了核心优化目标，通过一种类似于“流体力学”的模拟方法，智能地引导布线路径避开拥塞区域，并充分利用不同金属层的布线能力。
几个小时后，全局布线完成。结果令人惊喜——之前困扰团队数日的严重拥塞热点，竟然奇迹般地消失了！后续的详细布线也得以顺利完成，而且最终的时序和面积结果甚至比预期还要好！
这次成功，再次证明了“盘古”在解决复杂布线问题上的独特优势，也让“龙芯二号”团队对自研EdA工具刮目相看。
革命性的影响：
随着越来越多的成功案例在公司内部流传开来，以及EASt团队不遗余力的推广和支持，启明芯的设计工程师们开始越来越习惯、也越来越愿意在自己的工作流程中引入“盘古”和“女娲”。
设计周期被显着缩短。原本需要反复迭代数周甚至数月才能完成的时序收敛或布线工作，现在可能只需要几天就能搞定。
芯片的ppA指标得到持续优化。自研工具往往能针对启明芯自身的工艺库和设计特点，做出比通用商业工具更精细、更有效的优化，从而带来更小的面积、更低的功耗和更高的性能。
设计方法学开始革新。工程师们不再仅仅是被动地使用工具，而是开始主动地与EdA开发团队互动，提出需求，反馈问题，甚至参与到工具的改进中来。一种“设计与工具协同进化”的良性循环正在形成。
核心竞争力日益凸显。这种内部高效的设计流程和不断优化的自研工具链，逐渐成为了启明芯区别于所有竞争对手的、难以被模仿的“杀手锏”。它使得启明芯能够以更快的速度、更低的成本，设计出更具竞争力的芯片产品。
当然，这场由EdA驱动的设计革命并非一帆风顺。“盘古”和“女娲”毕竟还处于快速发展阶段，稳定性和功能完整性上仍然存在不足，偶尔出现的bug和意想不到的结果也给设计团队带来过不少麻烦。商业EdA工具在短期内仍然是不可或缺的。
但大方向已经明确，趋势已然不可逆转。启明芯正在坚定地走在一条通过掌握核心EdA技术来驱动设计效率革命的道路上。这场革命的最终成果，不仅将彻底改变启明芯自身的命运，甚至可能对全球半导体产业的格局，产生深远的影响。