公玉永言的解释表面上一听似乎感觉人驾驶机动战士确实能够发挥出更大的优势，可是很快网友们就反应过来智能系统似乎也能做到这一点而且会比人做得更加全面。
没有一个人是完美的，每一个人都有自己擅长的方面和不擅长的方面，比如神裂更擅长敏捷和速度但不怎么擅长力量，安妮则是在力量上尤为突出却弱于敏捷和速度。
但是智能系统却可以做到完美，既拥有出彩的力量同时还具备很高的敏捷速度。/apk/
这么一看似乎还是智能系统驾驶机动战士更能够发挥出它本身的实力。
武器研发中心里公玉永言已经打开了直播画面自然也看到了网友的讨论，他嘴角勾起微微一笑，他一点也不奇怪网友们的想法，因为当初在研发过程中有研究员也抱有同样的疑惑。
【机动战士的过载机制和你们理解的过载是不一样的。】
什么是过载？
举一个简单的例子，燃油汽车上发动机的转速表实际上就可以理解为发动机的输出功率表，一般来说绿色部分是发动机额定的功率输出区间，发动机可以在这个区间内为汽车提供不同大小的功率输出。
这并不是说绿色区间就是发动机输出的完整区间，一脚油门踩到底之后发动机转速在红色区间内可以为汽车输出更大的功率，但是在公色区间内发动机的工作将变得极为不稳定，长时间处于这个区间会造成发动机的严重损坏。
公色的转速区间就是大家常规理解中的过载区间。
公玉永言现在说机动战士的过载和常规理解中的过载不一样，这又是什么意思呢？
没有让众多网友久等公玉永言很快就给出了解释。
【常规意义上的过载其实严格上来说并不算是过载，因为所谓过载的部分本身就是输出装置自身可提供功率的一部分，只是这个状态下工作输出装置将变得极不稳定而已。因此所有的输出装置在设计上将能够长时间稳定工作的最高功率作为该装置的额定功率。】
过载行为会极大的影响产品的使用寿命，很多产品在出厂时已经将这部分功率软锁定了，用户如果自行打开锁定也就意味着产品将无法享受厂家提供的完整质保服务，这里面最为典型的就是CPU产品。
CPU在出厂时因为各种因素封掉一部分性能，可是通过超频却是可以释放这部分性能的。对于一些追求性能极致化的用户他们会选择超频来获得超出CPU本身购买价值的实际体验，放弃的则是在超频状态下CPU使用寿命的缩短。
但是注意，超频只是释放了CPU自身本就存在的功率而已。
【机动战士内部的各项运动部件和电机的调校是帝国甚至整个联盟的最高水平，我们已经将功率开发的极致根本不存在空余的功率空间。】
【机动战士通过驾驶员获得的过载功率是真正意义上的过载，是设计之外的功率输出。这就像人在特殊情况下可以搬动自己平时搬不动的物品一样。这部分功率的释放是超出一个人正常水准的，属于超水平发挥的体现。】
机动战士最神奇的地方就是它能通过和驾驶员之间的神经网络连接爆发出设计之外的功率输出。
比如一个电机在测试中的最高转速只能达到2万转，只要超过这个转速电机必定会烧毁。可是在机动战士身上这个电机却能够受到驾驶员的影响爆发出3万甚至4万5万的转速，而且大多数情况下电机还不会因此而烧毁！
【回到我一开始提到的等级划分，血红部长应该介绍过机动战士驾驶员的选拔标准是个人能力达到A-才有资格驾驶机动战士。】
【我想要说的是实际上超过90%的人经过适应性培训都可以驾驶机动战士，在驾驶条件上其实并没有那么苛刻。】
公玉永言这里说的仅仅是驾驶并不包含驾驶效果，实际上在驾驶机动战士的时候驾驶员不仅会在体力上有很大消耗，精神力上同样会有很大消耗，如果真是一个没有经过训练的普通人来驾驶机动战士可能只是几个简单的动作就会让他精疲力尽感觉身体被掏空了一样。
正是基于这个原因。最终机动战士驾驶员才会被定下A-的能力要求，因为只有达到这个能力等级的人才能真正毫无负担驾驶机动战士并发挥出其预想性能。
人和机器相比在稳定的重复工作及功率输出方面有着极大的劣势，机器可以在24小时内以极其微弱的误差进行重复的工作，人或许可以在某一段的时间内做到如此但必定是无法长久的。
机动战士放大了人可以输出的功率弥补了人和机器之间输出上的差距，同时又因为机动战士的所有行为完全依靠驾驶员在面对相同事件的处理上有多了许多创造性，毕竟并非所有的事都可以简单的用【是否】作出判断。
在公玉永言还没有退出直播的时候，机动战士就已经以无可匹敌之势冲上了各大榜单之首，任何一个榜单和机动战士相关的话题后面都会跟着一个深红的爆字。
原本只是普通网友关注的东方帝国军事行动因为机动战士的横空出世被越来越多的专业机构所关注。
联盟内的很多军事专家也并不都是都是庸才，他们知道血红和公玉永言在直播间内所说的东西并非虚言，如果机器人在战场上大面积普及，那么机动战士可能真的是人类的未来，直播还没有结束，很多见识超前的研究机构已经立项机动战士的研发工作。
易阳和唐锦在决定让机动战士走向台前的时候就想过其他组织机构会开启相关的研发工作却没有想到他们的动作居然会这么快，得到消息后的二人也是咂舌不已。
不过唐锦和易阳也没有太过担心，公玉永言说了机动战士的研发成功有很大的运气成分在里面，没有详细的数据指导其他人想要研发成功的难度还是非常大的。